Scorer son TAM avec apollo io
Pour une prospection B2B efficace, il faut une bonne liste de prospection. Et pour viser l'ultra-efficacité, on peut scorer son marché pour prospecter en priorité les entreprises les plus stratégiques : celles qui ont le plus de chances d'avoir du budget et d'avoir besoin de nos services.
3/10/20269 min read


Scorer son TAM avec Apollo io
La méthode pour générer des leads vraiment qualifiés
Construire une liste de prospects, aujourd’hui, c'est facile. Mais construire une bonne liste de prospects, très qualifiés, classés en ordre de priorité, c'est plus complexe.
Avec des outils comme Apollo io, tu peux générer en quelques minutes :
1000
5000
voire 10 000+ entreprises
Mais voilà le problème :
👉 Toutes ces entreprises ne se valent pas.
Si tu prospectes tout ton TAM de la même manière :
tu perds du temps
tu dilues tes efforts
tu baisses ton taux de conversion
Il n'est aussi parfois même pas possible de prospecter tout son TAM...
La solution :
👉 scorer ton TAM, pour adresser les entreprises prioritaires
Dans cet article, tu vas voir :
pourquoi le scoring est indispensable
comment utiliser Apollo pour le faire
une méthode concrète pour prioriser tes prospects
comment transformer ton TAM en machine à RDV
Pourquoi scorer son TAM est indispensable
Le piège du volume
Quand tu construis une liste de prospection, tu obtiens :
des entreprises très pertinentes
des entreprises moyennement pertinentes
des entreprises totalement hors cible
Mais sans scoring, tout est mélangé.
👉 Résultat :
tu prospectes des boîtes qui n’achèteront jamais
tu passes à côté de tes meilleurs leads
tu gaspilles ton temps (et ta deliverability si tu fais des emails)
Le principe du scoring
Le scoring consiste à :
👉 attribuer une priorité à chaque entreprise de ton TAM
Objectif :
contacter en priorité celles qui ont le plus de chances d’acheter
maximiser ton ROI commercial
mettre en place une stratégie de prospection multicanale efficace
Pourquoi utiliser Apollo pour scorer son TAM
Une base de données extrêmement riche
Apollo io te permet de filtrer sur :
taille d’entreprise
chiffre d’affaires
nombre d’employés par département
technologies utilisées
business model (B2B / B2C)
structure des équipes
👉 Ce niveau de granularité est rarement exploité.
Un avantage clé : le scoring natif
Apollo permet de créer un scoring directement dans l’outil
Tu peux :
définir des critères
attribuer des points
classer automatiquement ton TAM
👉 Résultat :
ton TAM devient structuré et priorisé dès le départ. Cela demande bien sûr de la réflexion préalable :
Parmi toutes les entreprises qui pourraient être mes clientes :
lesquelles ont le plus de chances d'avoir besoin de mon produit/service ?
lesquelles ont le plus de chances de pouvoir réellement acheter mon produit/service ?
Les critères les plus efficaces pour scorer son TAM
Voici les critères que tu peux utiliser (et qui fonctionnent concrètement).
1. Taille de l’entreprise
C'est un critère tellement important qu'on exclut souvent des catégories d'entreprise entières en raison de leur taille.
Cependant, ça peut aussi être utile pour un scoring, quand on veut par exemple cibler en priorité une taille d'entreprise parfaite.
Voici la raison :
les entreprises trop petites n'ont pas forcément de budget → on pourrait vouloir cibler en priorité celles entre 7 et 12 employés
les entreprises trop grandes ont des process trop lourds et longs → on pourrait vouloir cibler en priorité celles entre 200 et 2000 employés
👉 Le sweet spot en termes de taille d'entreprise custom dépend de ton offre.
2. Chiffre d’affaires
Ca peut souvent être pertinent, cependant cette donnée est rarement publique. Apollo a quand même de la data, mais pas pour toutes les entreprises.
Cependant, si tu scores un TAM comprenant des dizaines ou des centaines de milliers d'entreprises prospects potentielles, ça peut toujours permettre d'identifier celles qui sont dans le range choisi.
Ca permet évidemment de s'assurer que les entreprises ont en théorie un certain budget, notamment si on cible des TPEs .
👉 Exemple :
petite boîte avec gros CA = très intéressant
3. Structure des départements
C'est un critère très puissant, en fonction des offres et services. Rares sont les outils qui permettent de connaître les filtrer par la taille des équipes dans les entreprises.
Par exemple, si tu penses que ton produit est particulièrement pertinent lorsqu'une entreprise a une taille entre 200 et 2000 employés, avec pas plus de 3 personnes dans le département des achats, tu peux le mettre en signal.
Ou si tu penses être en priorité utile si la boîte a 2 employés maximum dans le département marketing, etc.
4. Tech stack
La tech stack est un signal faible indiquant une forme de maturité sur un secteur : par exemple, s'ils ont des logiciels avancés concernant le SEA, probablement qu'ils font du SEA. Ou la même chose pour des logiciels commerciaux outbound. Apollo a beaucoup de données sur la tech stack, mais je ne sais pas à quel point c'est fiable.
Il vaut mieux pondérer ce signal avec une faible importance je pense sur la totalité du scoring, sauf si tu penses que la donnée est très fiable (je ne peux pas l'affirmer sur ce point).
5. Autres critères utiles
Apollo a certains filtres avancés que de nombreux autres outils n'ont pas, ou qu'ils ont mais de manière trop incomplète ou trop faible :
secteur d’activité
business model de l'entreprise : B2B ou B2C
croissance
levée de fonds
recrutements
localisation
Tous ces signaux peuvent être très importants, soit pour scorer son TAM, soit pour trouver des opportunités de prospection à court terme.
Exemple concret de scoring
L’objectif n’est pas de faire quelque chose de complexe pour rien.
👉 L’objectif = prioriser efficacement sa prospection. Cela peut permettre de segmenter la totalité de ton marché adressable en différentes parties.
Exemple :
🔴 Excellent → < 1 000 entreprises
🟡 Good → ~10 000 entreprises
⚪ Fair → plusieurs dizaines de milliers
❌ Not a fit → le reste
Voici ce que ça donne dans l'interface d'apollo.
Pourquoi cette approche change tout
Scorer ton TAM avec Apollo te permet de passer de :
👉 “j’ai une liste de prospects”
à
👉 “j’ai une liste priorisée et exploitable”
Résultats concrets
meilleurs taux de réponse
meilleurs RDVs : plus de RDVs, et plus qualitatifs
meilleurs taux de closing
👉 tu concentres ton énergie là où elle a le plus d’impact - pour faire partie des rares personnes qui réussissent vraiment leurs campagnes de prospection. Car, oui, la plupart des missions de prospection échouent.
Conclusion
Le problème en prospection n’est pas le manque de leads.
👉 C’est le manque de clarté sur son marché, et le manque de priorisation.
Avec Apollo io, tu peux :
avoir une visibilité sur la totalité de ton marché adressable
le scorer intelligemment
et concentrer tes efforts sur les meilleures opportunités
Voilà, maintenant je t'avoue qu'Apollo est un outil complexe d'utilisation ! Pour ne pas passer des mois à comprendre comment utiliser les outils, et avoir des résultats immédiats en prospection sans te détruire le cerveau à essayer de comprendre comment ça marche, tu peux externaliser ta prospection.
Pour plus d'infos, tu peux booker un créneau avec moi !




Scorer son TAM avec Apollo io
La méthode pour générer des leads vraiment qualifiés
Construire une liste de prospects, aujourd’hui, c'est facile.
Mais construire une bonne liste de prospects, très qualifiés, classés en ordre de priorité, c'est plus complexe.
Avec des outils comme Apollo io, tu peux générer en quelques minutes :
1000
5000
voire 10 000+ entreprises
Mais voilà le problème :
👉 Toutes ces entreprises ne se valent pas.
Si tu prospectes tout ton TAM de la même manière :
tu perds du temps
tu dilues tes efforts
tu baisses ton taux de conversion
Il n'est aussi parfois même pas possible de prospecter tout son TAM...
La solution :
👉 scorer ton TAM, pour adresser les entreprises prioritaires
Dans cet article, tu vas voir :
pourquoi le scoring est indispensable
comment utiliser Apollo pour le faire
une méthode concrète pour prioriser tes prospects
comment transformer ton TAM en machine à RDV
Pourquoi scorer son TAM est indispensable
Le piège du volume
Quand tu construis une liste de prospection, tu obtiens :
des entreprises très pertinentes
des entreprises moyennement pertinentes
des entreprises totalement hors cible
Mais sans scoring, tout est mélangé.
👉 Résultat :
tu prospectes des boîtes qui n’achèteront jamais
tu passes à côté de tes meilleurs leads
tu gaspilles ton temps (et ta deliverability si tu fais des emails)
Le principe du scoring
Le scoring consiste à :
👉 attribuer une priorité à chaque entreprise de ton TAM
Objectif :
contacter en priorité celles qui ont le plus de chances d’acheter
maximiser ton ROI commercial
mettre en place une stratégie de prospection multicanale efficace
Pourquoi utiliser Apollo pour scorer son TAM
Une base de données extrêmement riche
Apollo io te permet de filtrer sur :
taille d’entreprise
chiffre d’affaires
nombre d’employés par département
technologies utilisées
business model (B2B / B2C)
structure des équipes
👉 Ce niveau de granularité est rarement exploité.
Un avantage clé : le scoring natif
Apollo permet de créer un scoring directement dans l’outil
Tu peux :
définir des critères
attribuer des points
classer automatiquement ton TAM
👉 Résultat :
ton TAM devient structuré et priorisé dès le départ. Cela demande bien sûr de la réflexion préalable :
Parmi toutes les entreprises qui pourraient être mes clientes :
lesquelles ont le plus de chances d'avoir besoin de mon produit/service ?
lesquelles ont le plus de chances de pouvoir réellement acheter mon produit/service ?
Les critères les plus efficaces pour scorer son TAM
Voici les critères que tu peux utiliser (et qui fonctionnent concrètement).
1. Taille de l’entreprise
C'est un critère tellement important qu'on exclut souvent des catégories d'entreprise entières en raison de leur taille.
Cependant, ça peut aussi être utile pour un scoring, quand on veut par exemple cibler en priorité une taille d'entreprise parfaite.
Voici la raison :
les entreprises trop petites n'ont pas forcément de budget → on pourrait vouloir cibler en priorité celles entre 7 et 12 employés
les entreprises trop grandes ont des process trop lourds et longs → on pourrait vouloir cibler en priorité celles entre 200 et 2000 employés
👉 Le sweet spot en termes de taille d'entreprise custom dépend de ton offre.
2. Chiffre d’affaires
Ca peut souvent être pertinent, cependant cette donnée est rarement publique. Apollo a quand même de la data, mais pas pour toutes les entreprises.
Cependant, si tu scores un TAM comprenant des dizaines ou des centaines de milliers d'entreprises prospects potentielles, ça peut toujours permettre d'identifier celles qui sont dans le range choisi.
Ca permet évidemment de s'assurer que les entreprises ont en théorie un certain budget, notamment si on cible des TPEs .
👉 Exemple :
petite boîte avec gros CA = très intéressant
3. Structure des départements
C'est un critère très puissant, en fonction des offres et services. Rares sont les outils qui permettent de connaître les filtrer par la taille des équipes dans les entreprises.
Par exemple, si tu penses que ton produit est particulièrement pertinent lorsqu'une entreprise a une taille entre 200 et 2000 employés, avec pas plus de 3 personnes dans le département des achats, tu peux le mettre en signal.
Ou si tu penses être en priorité utile si la boîte a 2 employés maximum dans le département marketing, etc.
4. Tech stack
La tech stack est un signal faible indiquant une forme de maturité sur un secteur : par exemple, s'ils ont des logiciels avancés concernant le SEA, probablement qu'ils font du SEA. Ou la même chose pour des logiciels commerciaux outbound. Apollo a beaucoup de données sur la tech stack, mais je ne sais pas à quel point c'est fiable.
Il vaut mieux pondérer ce signal avec une faible importance je pense sur la totalité du scoring, sauf si tu penses que la donnée est très fiable (je ne peux pas l'affirmer sur ce point).
5. Autres critères utiles
Apollo a certains filtres avancés que de nombreux autres outils n'ont pas, ou qu'ils ont mais de manière trop incomplète ou trop faible :
secteur d’activité
business model de l'entreprise : B2B ou B2C
croissance
levée de fonds
recrutements
localisation
Tous ces signaux peuvent être très importants, soit pour scorer son TAM, soit pour trouver des opportunités de prospection à court terme.
Exemple concret de scoring
L’objectif n’est pas de faire quelque chose de complexe pour rien.
👉 L’objectif = prioriser efficacement sa prospection. Cela peut permettre de segmenter la totalité de ton marché adressable en différentes parties.
Exemple :
🔴 Excellent → < 1 000 entreprises
🟡 Good → ~10 000 entreprises
⚪ Fair → plusieurs dizaines de milliers
❌ Not a fit → le reste
Voici ce que ça donne dans l'interface d'apollo.
Pourquoi cette approche change tout
Scorer ton TAM avec Apollo te permet de passer de :
👉 “j’ai une liste de prospects”
à
👉 “j’ai une liste priorisée et exploitable”
Résultats concrets
meilleurs taux de réponse
meilleurs RDVs : plus de RDVs, et plus qualitatifs
meilleurs taux de closing
👉 tu fais partie des rares personnes qui réussissent vraiment leurs campagnes de prospection.
Car, oui, la plupart des missions de prospection échouent.
Conclusion
Le problème en prospection n’est pas le manque de leads.
👉 C’est le manque de clarté sur son marché, et le manque de priorisation.
Avec Apollo io, tu peux :
avoir une visibilité sur la totalité de ton marché adressable
le scorer intelligemment
et concentrer tes efforts sur les meilleures opportunités
Voilà, maintenant je t'avoue qu'Apollo est un outil complexe d'utilisation !
Tu peux externaliser ta prospection.
Pour plus d'infos, tu peux booker un créneau avec moi !


